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Original title:
Estimation Methods for Sensor Fault-Tolerant Control of Reluctance Synchronous Machines
Translated title:
Schätzverfahren für die sensorfehlertolerante Regelung von Synchron-Reluktanzmaschinen
Author:
Laumann, Matthias
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.)
Referee:
Kennel, Ralph (Prof. Dr. Dr. h.c.); Weiner, Christian (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
ELT Elektrotechnik
TUM classification:
ELT 855; ELT 868
Abstract:
This work is dedicated to the development and investigation of estimation methods (algorithms) for sensor fault-tolerant control of reluctance synchronous machines, primarily aiming to contribute to a more reliable electrical drive system. The algorithms are used to estimate the required sensor data (DC-link voltage, current, position, and speed) of the drive system, which is employed to detect and compensate for sensor faults.
Translated abstract:
Diese Arbeit widmet sich der Entwicklung und Analyse von Schätzverfahren (Algorithmen) für die sensorfehlertolerante Regelung von Synchron-Reluktanzmaschinen. Mithilfe dieser Algorithmen lassen sich benötigte Sensordaten (Zwischenkreisspannung, Ströme, Drehwinkel und Drehzahl) des Antriebssystems schätzen. Dies wird zur Erkennung und Kompensation von Sensorfehlern genutzt und dient dem übergeordneten Ziel eines zuverlässigeren elektrischen Antriebssystems.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1690498
Date of submission:
17.11.2022
Oral examination:
03.05.2023
File size:
86750326 bytes
Pages:
200
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230503-1690498-1-3
Last change:
17.05.2023
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