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Originaltitel:
5th Generation District Heating Networks - Potentials for Reducing CO2-Emissions and Increasing the Share of Renewable Energies in Residential Districts
Übersetzter Titel:
Fernwärmenetze der 5. Generation - Potenziale zur Senkung von CO2-Emissionen und zur Erhöhung des Anteils erneuerbarer Energien in Wohngebieten
Autor:
Heißler, Karl Martin
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Betreuer:
Auer, Thomas (Prof.)
Gutachter:
Auer, Thomas (Prof.); Lang, Werner (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
ERG Energietechnik, Energiewirtschaft
Stichworte:
5GDHCN, co-simulation, low-temperature heat, TRNSYS, Modelica, district heating, network, waste heat, solar heat, PVT
Übersetzte Stichworte:
Wärmenetz, 5.Generation, Co-Simulation, Niedertemperaturwärme, TRNSYS, Modelica, Fernwärme, Nahwärme, Abwärme, solare Wärme, PVT
TU-Systematik:
ARC 370; ARC 165
Kurzfassung:
This work investigates the viability and the energy efficiency potentials of a district heating network at very low temperature levels. A district with urban density in Munich, Germany, serves as example. For the investigation a thermo-hydraulic grid model is developed, which connects different building models to a district-wide co-simulation model. The simulation model of a traditional district heating network serves as a reference. Focus of the investigation is the influence of different deman...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit untersucht die Machbarkeit und die Energieeffizienzpotenziale eines Wärmenetzes auf sehr niedrigem Temperaturniveau exemplarisch für ein Wohnquartier mit städtischer Dichte in München. Für die Untersuchung wird ein thermohydraulisches Netzmodell entwickelt das verschiedene Gebäudemodelle zu einem quartiersweiten Co-Simulationsmodell verbindet. Als Referenz dient ein Simulationsmodell eines traditionellen Fernwärmenetzes. Im Mittelpunkt der Untersuchung steht der Einfluss verschieden...     »
ISBN:
978-3-95884-071-3
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1577768
Eingereicht am:
16.11.2020
Mündliche Prüfung:
01.06.2021
Dateigröße:
7600342 bytes
Seiten:
222
Volltext / DOI:
doi:10.14459/2021md1577768
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210601-1577768-0-2
Letzte Änderung:
28.02.2022
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