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Titel:

IoT-Based Data Mining Framework for Stability Assessment of the Laser-Directed Energy Deposition Process

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Hartmann, Sebastian ; Vykhtar, Bohdan ; Möbs, Nele ; Kelbassa, Ingomar ; Mayr, Peter
Stichworte:
Article ; Industry 4.0 ; process monitoring ; edge computing ; sensors ; digital twin ; additive manufacturing ; directed energy deposition ; laser metal deposition
Zeitschriftentitel:
Processes
Jahr:
2024
Band / Volume:
12
Heft / Issue:
6
Volltext / DOI:
doi:10.3390/pr12061180
Verlag / Institution:
MDPI
E-ISSN:
2227-9717
Publikationsdatum:
07.06.2024
CC-Lizenz:
by, https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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