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- Originaltitel:
- Predictive Design of the Rail/Wheel-System of Stacker Cranes
- Übersetzter Titel:
- Prädiktive Auslegung des Rad-Schiene-Systems von Regalbediengeräten
- Autor:
- Laile, Mathias Maximilian
- Jahr:
- 2024
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Institution:
- Lehrstuhl für Fördertechnik, Materialfluss, Logistik / Lehrstuhl für Technische Logistik (Prof. Günthner / Prof. Fottner)
- Betreuer:
- Fottner, Johannes (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Fottner, Johannes (Prof. Dr.); Kartnig, Georg (Prof. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MAS Maschinenbau
- TU-Systematik:
- FER 044; WIR 780; MAS 700
- Kurzfassung:
- This dissertation deals with a new design method for the rail/wheel system of stacker cranes. For this, load spectrums and rolling contacts are predicted using machine learning methods.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Die vorliegende Dissertation befasst sich mit einer neuen Auslegungsmethode für das Rad-Schiene-System von Regalbediengeräten. Dabei werden mithilfe von Methoden des maschinellen Lernens Lastkollektive und Rollkontakte vorhergesagt.
- Serie / Reihe:
- fml - Lehrstuhl für Fördertechnik
- ISBN:
- 978-3-948514-96-9
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1740419
- Eingereicht am:
- 07.06.2024
- Mündliche Prüfung:
- 12.12.2024
- Dateigröße:
- 2399137 bytes
- Seiten:
- 219
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241212-1740419
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