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Originaltitel:
Multi-Fidelity Approaches to Modeling and Simulation of Complex Flows
Übersetzter Titel:
Multi-Fidelity Methoden für die Modellbildung und Simulation Komplexer Strömungen
Autor:
Winter, Josef Maximilian
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Lehrstuhl für Aerodynamik und Strömungsmechanik (Prof. Adams)
Betreuer:
Adams, Nikolaus A. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Adams, Nikolaus A. (Prof. Dr.); Schröder, Wolfgang (Prof. Dr.); Koutsourelakis, Phaedon-Stelios (Prof., Ph.D.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
TU-Systematik:
MTA 300; VER 505
Kurzfassung:
This work develops computationally efficient techniques for modeling and simulating interfacial instabilities. First, a modular simulation framework for compressible multi-phase flows using a sharp-interface level-set method is introduced. It acts as a data generator for constructing stochastic multi-fidelity surrogate models for dendritic growth problems. Finally, a novel solution strategy for general inverse Stefan problems based on multi-fidelity Bayesian optimization is developed.
Übersetzte Kurzfassung:
Im Rahmen dieser Arbeit werden effiziente Methoden für die Modellbildung und Simulation von Grenzflächeninstabilitäten entwickelt. Es wird eine Simulationsumgebung für kompressible Mehrphasenströmungen vorgestellt, die auf der Level-Set-Methode basiert. Mithilfe dieser werden Datensätze generiert, welche als Baustein für stochastische multi-fidelity Ersatzmodelle für dendritische Erstarrungsvorgänge dienen. Zudem wird ein multi-fidelity Verfahren zur Lösung inverser Stefan-Probleme vorgestellt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1737743
Eingereicht am:
27.03.2024
Mündliche Prüfung:
25.07.2024
Dateigröße:
5596409 bytes
Seiten:
132
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240725-1737743-1-6
Letzte Änderung:
05.09.2024
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