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Originaltitel:
Data-Driven Models and Signaling Networks for Cardiac Growth
Übersetzter Titel:
Datengestützte Modelle und Signalnetzwerke für Herzwachstum
Autor:
Bilas, Christian Reinhard
Jahr:
2024
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Engineering and Design
Institution:
Professur für Mechanik auf Höchstleistungsrechnern (Prof. Gee)
Betreuer:
Gee, Michael W. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Gee, Michael W. (Prof. Dr.); Lüth,Tim C. (Prof. Dr.); Wolf, Eckhard (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau
TU-Systematik:
MTA 300
Kurzfassung:
This study focuses on patient-specific calibration of cardiac mechanics models using a unique data set resembling pediatric cardiac development. The calibration is performed on a beating heart model as well as for a cardiac growth model, which uses the surface matching framework. Signaling networks model heart growth on a cellular level and are coupled to the growth model. An image-based atlas construction method is used to develop a representative heart shape.
Übersetzte Kurzfassung:
Diese Arbeit befasst sich mit der patientenspezifischen Kalibrierung von Modellen der Herzmechanik unter Verwendung eines einzigartigen Datensatzes, der der Entwicklung des kindlichen Herzens ähnelt. Die Kalibrierung erfolgt sowohl für ein schlagendes Herzmodell als auch für ein Herzwachstumsmodell. Signalnetzwerke modellieren das Herz­wachstum auf zellulärer Ebene und sind mit dem Wachstumsmodell gekoppelt. Die Konstruktion eines bildbasierten Atlas wird zur Entwicklung einer generischen...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1732567
Eingereicht am:
11.03.2024
Mündliche Prüfung:
21.10.2024
Dateigröße:
18371361 bytes
Seiten:
166
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20241021-1732567-1-3
Letzte Änderung:
05.11.2024
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