Designing People Analytics for Data Sovereigns

Zieglmeier, Valentin J. J.

Valentin J. J. Zieglmeier

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Original title:: Designing People Analytics for Data Sovereigns
Translated title:: Designen von People Analytics für Datensouveräne
Author:: Zieglmeier, Valentin J. J.
Year:: 2024
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Computation, Information and Technology
Institution:: Informatik 4 - Lehrstuhl für Software and Systems Engineering (Prof. Pretschner)
Advisor:: Pretschner, Alexander (Prof. Dr.)
Referee:: Pretschner, Alexander (Prof. Dr.); Großklags, Jens (Prof. Dr.); Hess, Thomas (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:: DAT 310
Abstract:: People analytics (PA) are increasingly used to help understand and guide employees. Yet, they do not sufficiently incorporate the employee perspective in their design. Therefore, we propose that PA consider employees as data sovereigns. Towards this, we contribute: (1) A rethink of PA with inverse transparency by design, (2) A solution for decentralized inverse transparency for sensitive data, (3) Design guidelines for trustworthy user interfaces, and (4) A taxonomy of appeal strategies for PA.
Translated abstract:: People Analytics (PA) werden zunehmend genutzt, um Mitarbeitende besser zu verstehen und führen. Allerdings beachtet ihr Design die Mitarbeitendenperspektive nicht ausreichend. Deshalb empfehlen wir, dass PA Mitarbeitende als Datensouveräne verstehen sollten. Dazu tragen wir bei: (1) Ein Umdenken von PA mit Inverser Transparenz ‚by Design‘, (2) Eine Lösung für dezentralisierte Inverse Transparenz für sensible Daten, (3) Designrichtlinien für vertrauenswürdige Benutzeroberflächen und (4) Eine Taxonomie zu attraktivitätssteigernden Strategien für PA. «
People Analytics (PA) werden zunehmend genutzt, um Mitarbeitende besser zu verstehen und führen. Allerdings beachtet ihr Design die Mitarbeitendenperspektive nicht ausreichend. Deshalb empfehlen wir, dass PA Mitarbeitende als Datensouveräne verstehen sollten. Dazu tragen wir bei: (1) Ein Umdenken von PA mit Inverser Transparenz ‚by Design‘, (2) Eine Lösung für dezentralisierte Inverse Transparenz für sensible Daten, (3) Designrichtlinien für vertrauenswürdige Benutzeroberflächen und (4) Eine Tax... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1720120
Date of submission:: 08.12.2023
Oral examination:: 13.09.2024
File size:: 4302486 bytes
Pages:: 170
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240913-1720120-1-2
Last change:: 14.10.2024
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