In dieser Studie wurden ein automatisierter und ein etablierter semiautomatischer Segmentierungsalgorithmus verglichen. CT- und MRT-Daten von Schweinekiefern wurden verwendet, um 3D-Modelle zu generieren und geometrische Abweichungen zu untersuchen. Der Algorithmus sparte Zeit und wies akzeptable geometrische Abweichungen auf. Weitere Studien sind erforderlich, um die Ergebnisse zu bestätigen und die MRT-Bildgebung in der klinischen Praxis zu integrieren. Dies kann die Patientensicherheit und Behandlungsergebnisse im MKG-Bereich optimieren.     «

In dieser Studie wurden ein automatisierter und ein etablierter semiautomatischer Segmentierungsalgorithmus verglichen. CT- und MRT-Daten von Schweinekiefern wurden verwendet, um 3D-Modelle zu generieren und geometrische Abweichungen zu untersuchen. Der Algorithmus sparte Zeit und wies akzeptable geometrische Abweichungen auf. Weitere Studien sind erforderlich, um die Ergebnisse zu bestätigen und die MRT-Bildgebung in der klinischen Praxis zu integrieren. Dies kann die Patientensicherheit und Be...     »

In this study, the results of an automated segmentation algorithm were compared with those of an established semi-automatic method. CT and MRI data of pig mandibles were used to generate 3D models and examine them for geometric deviations. The automatic algorithm resulted in significant time savings and acceptable geometric deviations. Future studies are needed to confirm the results and integrate MRI imaging into clinical practice, which can improve patient safety and optimize treatment outcomes in maxillofacial surgery.     «

In this study, the results of an automated segmentation algorithm were compared with those of an established semi-automatic method. CT and MRI data of pig mandibles were used to generate 3D models and examine them for geometric deviations. The automatic algorithm resulted in significant time savings and acceptable geometric deviations. Future studies are needed to confirm the results and integrate MRI imaging into clinical practice, which can improve patient safety and optimize treatment outcome...     »