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Originaltitel:
Integrating System and Process Characteristics into Regression Test Optimization
Übersetzter Titel:
Integration von System- und Prozessmerkmalen in die Optimierung von Regressionstests
Autor:
Elsner, Daniel Valentin
Jahr:
2023
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Pretschner, Alexander (Prof. Dr.)
Gutachter:
Pretschner, Alexander (Prof. Dr.); Marinov, Darko (Prof., Ph.D.); Le Traon, Yves (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 310
Kurzfassung:
Regression testing ensures that software changes do not break existing system behavior. However, executing every test for each change is often very costly. To improve cost-effectiveness, this dissertation develops several regression test optimization techniques that, in contrast to traditional techniques, integrate particularly challenging system and process characteristics. The presented techniques reduce regression testing effort and feedback time while still reliably detecting bugs.
Übersetzte Kurzfassung:
Regressionstests stellen sicher, dass Softwareänderungen nicht unbeabsichtigt Fehler in ein System einführen, sind aber oft kostenintensiv. Um die Kosteneffektivität zu verbessern, werden in dieser Doktorarbeit verschiedene Optimierungstechniken entwickelt. Diese berücksichtigen im Vergleich zu herkömmlichen Techniken besonders herausfordernde System- und Prozessmerkmale. Dabei reduzieren die entwickelten Techniken sowohl Test-Aufwand als auch Feedbackzeit bei zuverlässiger Fehlererkennung.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1705391
Eingereicht am:
24.04.2023
Mündliche Prüfung:
29.11.2023
Dateigröße:
13178746 bytes
Seiten:
145
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20231129-1705391-1-4
Letzte Änderung:
10.02.2024
 BibTeX