This dissertation lays mathematical foundations for the numerical analysis of interacting multi-particle systems in the setting of optimization. While such systems are of paramount importance in and beyond applied mathematics, their rigorous analysis largely remained elusive. Given the necessity for capable, reliable, and robust algorithms with informative and solid convergence guarantees, we provide an analytical framework that builds upon insights obtained by taking a mean-field perspective.
Translated abstract:
Diese Dissertation legt mathematische Grundlagen für die numerische Analyse interagierender Mehrteilchensysteme im Rahmen der Optimierung. Obwohl solche Systeme von herausragender Bedeutung in und jenseits der angewandten Mathematik sind, blieb ihre gründliche Analyse weitgehend aus. Angesichts der Notwendigkeit von leistungsfähigen, zuverlässigen und robusten Algorithmen mit aussagekräftigen und soliden Konvergenzgarantien stellen wir einen analytischen Rahmen zur Verfügung, welcher auf Erkenntnissen, die durch eine sogenannte Mittelfeldperspektive gewonnen wurden, aufbaut.
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Diese Dissertation legt mathematische Grundlagen für die numerische Analyse interagierender Mehrteilchensysteme im Rahmen der Optimierung. Obwohl solche Systeme von herausragender Bedeutung in und jenseits der angewandten Mathematik sind, blieb ihre gründliche Analyse weitgehend aus. Angesichts der Notwendigkeit von leistungsfähigen, zuverlässigen und robusten Algorithmen mit aussagekräftigen und soliden Konvergenzgarantien stellen wir einen analytischen Rahmen zur Verfügung, welcher auf Erkennt...
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