This thesis presents two approaches for the solution of nonconvex optimal control problems. The first approach uses nonlinear programming to compute accurate solutions for a large class of nonconvex problems considering highly nonlinear models and difficult constraints. The second method, called space splitting convexification, solves a selected class of nonconvex problems via iterative convexification and solution of quadratic programming problems, which results in low computation times.
Translated abstract:
Diese Dissertation präsentiert zwei Methoden zur Lösung nicht konvexer Optimalsteuerungsprobleme. Der erste Ansatz verwendet nichtlineare Programmierung zur präzisen Lösung einer großen Klasse nicht konvexer Probleme mit stark nichtlinearen Modellen und komplizierten Nebenbedingungen. Die zweite Methode, namens Raumteilungskonvexifizierung, löst eine spezielle Klasse nicht konvexer Probleme durch iterative Konvexifizierung und Lösung quadratischer Programme, was eine geringe Rechenzeit bewirkt.