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Original title:
Prozessorientierter Digitaler Zwilling für die Additive Fertigung mittels Lichtbogenauftragschweißen
Translated title:
Process-Oriented Digital Twin for Wire Arc Additive Manufacturing
Author:
Reisch, Raven Thomas
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Advisor:
Knoll, Alois Christian (Prof. Dr. habil.)
Referee:
Knoll, Alois Christian (Prof. Dr. habil.); Mayr, Peter (Prof. Dr.)
Language:
de
Subject group:
FER Fertigungstechnik
Keywords:
Wire Arc Additive Manufacturing; Lichtbogenauftragschweißen; Additive Fertigung; Digitaler Zwilling; Digitaler Schatten; Prozessüberwachung; Anomalieerkennung; Defektklassifikation; Prozessregelung; Intelligentes Fertigungssystem; Industrie 4.0; Digitale Fertigung; Cyber-Physisches System; Sensorik; Industrieller 3D-Druck; Aluminium; Metall; Künstliche Intelligenz; Neuronales Netzwerk; Autoencoder; Datenanalyse; Zeitreihen; Multivariat; Kontextwahrnehmung; Autonom; Adapt...     »
Translated keywords:
Wire Arc Additive Manufacturing; Additive Manufacturing; Digital Twin; Digital Shadow; Process Monitoring; Anomaly Detection; Defect Classification; Process Control; Closed-Loop-Control; Smart Manufacturing System; Industry 4.0; Digital Manufacturing; Cyber-Physical System; Sensor System; Industrial 3D Printing; Aluminum; Metal; Artificial Intelligence; Neural Networks; Autoencoder; Data Analytics; Time Series; Multivariate; Context Awareness; Autonomous; Adaptable; WAA...     »
TUM classification:
FER 520
Abstract:
Die additive Fertigung mittels Lichtbogenauftragschweißen ermöglicht die Herstellung großvolumiger Metallbauteile. In dieser Arbeit werden Methoden in den Bereichen digitale Bauteil- und Prozessrepräsentation, Prozessüberwachung und datengestützter Prozesseingriff zur Aufbereitung, Auswertung und Nutzung der Prozessdaten vorgestellt. Es wird ein kontextwahrnehmender, autonomer und adaptiver Digitaler Zwilling entworfen und in einem industriellen Fertigungsszenario validiert.
Translated abstract:
Wire Arc Additive Manufacturing enables the production of large-scale metal parts. Within this work, a holistic concept for the preparation, evaluation, and utilization of its process data is presented. A context-aware, autonomous, and adaptive digital twin is designed and corresponding methods in the areas of digital part and process representation, process monitoring, and data-driven process interventions are presented. The digital twin is validated within an industrial manufacturing scenario.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1688271
Date of submission:
25.10.2022
Oral examination:
27.06.2023
File size:
67561762 bytes
Pages:
190
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20230627-1688271-1-2
Last change:
02.10.2023
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