User: Guest  Login
Original title:
Systemidentifikation und Parameterschätzung von Batteriezellen im Betrieb von Elektrofahrzeugen
Translated title:
System identification and parameter estimation of battery cells during vehicle operation
Author:
Liebhart, Bernhard Georg Simon
Year:
2023
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
TUM School of Engineering and Design
Advisor:
Kennel, Ralph (Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c.)
Referee:
Kennel, Ralph (Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c.); Endisch, Christian (Prof. Dr.-Ing.); Kowal, Julia (Prof. Dr.-Ing.)
Language:
de
Subject group:
ELT Elektrotechnik
TUM classification:
ELT 855; ELT 868
Abstract:
Die vorliegende Arbeit beleuchtet die Onboard-Systemidentifikation von Batteriezellen. Mit der Umsetzung einer erprobten Labormethode, der Impedanzspektroskopie, sollen im Fahrbetrieb von Elektrofahrzeugen Widerstandskennwerte gewonnen werden. Ein nachgelagertes Parametermodell führt die Impedanzdaten unter anderem durch ein künstliches neuronales Netz in ein komprimiertes Format über. Die Arbeit beschäftigt sich auch mit der diagnostischen Anwendung der neugewonnenen Informationen.
Translated abstract:
The present work investigates the onboard system identification of battery cells. By implementing a proven laboratory method called impedance spectroscopy, characteristic resistance values are determined during the driving operation of electric vehicles. A downstream parameter model, including an artificial neural network, helps to convert the impedance data into a compressed format. The work also deals with the diagnostic application of the newly obtained information.
ISBN:
978-3-8440-9394-0
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1686658
Date of submission:
27.09.2022
Oral examination:
13.11.2023
Last change:
18.03.2024
 BibTeX