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Originaltitel:
Baumartenwahl im Klimawandel
Originaluntertitel:
Anwendung der stochastischen sowie robusten und multikriteriellen Optimierung in der Forstplanung unter Unsicherheit
Übersetzter Titel:
Tree species selection under climate change
Übersetzter Untertitel:
Application of a stochastic as well as a robust and multi-criteria optimisation approach to consider uncertainty in forest planning
Autor:
Friedrich, Stefan Andreas
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan
Betreuer:
Knoke, Thomas (Prof. Dr.)
Gutachter:
Knoke, Thomas (Prof. Dr.); Pretzsch, Hans (Prof. Dr. Dr. h.c.); Hanewinkel, Marc (Prof. Dr.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
FOR Forstwissenschaften
TU-Systematik:
FOR 520d
Kurzfassung:
Klimawandel und gesellschaftlicher Wandel führen zu großer Unsicherheit bei langfristigen Entscheidungen in der Forstwirtschaft. Robuste und multikriterielle Optimierungsmethoden sind Ansätze zur Integration von Unsicherheit in die Forstplanung. In Kombination mit dem Prinzip der analogen Klimaregionen werden diese Ansätze angewandt, die Folgen des Klimawandels für die Bereitstellung von Ökosystemleistungen zu quantifizieren. Mittels einer bio-ökonomischen Simulation wird auch die Bedeutung von...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Climate change and the change in society’s demand of ecosystem services are a source of deep uncertainty for forestry. Robust and multi-criterial approaches to optimisation help to consider uncertainty in forest planning. This thesis combines modern optimisation techniques with the principle of analogous climate regions to quantify the consequences of climate change for the provisioning of ecosystem services. A bio-economic simulation model also helps to discuss the importance of tree species in...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1546991
Eingereicht am:
24.07.2020
Mündliche Prüfung:
12.03.2021
Dateigröße:
6232636 bytes
Seiten:
128
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210312-1546991-1-4
Letzte Änderung:
28.04.2021
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