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Titel:

Predictive and prescriptive performance of bike-sharing demand forecasts for inventory management

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Gammelli, Daniele; Wang, Yihua; Prak, Dennis; Rodrigues, Filipe; Minner, Stefan; Pereira, Francisco Camara
Nicht-TUM Koautoren:
ja
Kooperation:
international
Intellectual Contribution:
Contribution to Practice
Zeitschriftentitel:
Transportation Research Part C: Emerging Technologies
Journal gelistet in FT50 Ranking:
nein
Jahr:
2022
Band / Volume:
138
Seitenangaben Beitrag:
103571
Volltext / DOI:
doi:10.1016/j.trc.2022.103571
Verlag / Institution:
Elsevier BV
E-ISSN:
0968-090X
Publikationsdatum:
01.05.2022
Urteilsbesprechung:
0
Key publication:
Nein
Peer reviewed:
Ja
commissioned:
commissioned by company
Technology:
Nein
Interdisziplinarität:
Nein
Leitbild:
;
Ethics und Sustainability:
Nein
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