Ex-ante life cycle assessment of biorefineries: The potential of microalgae for the production of PLA and commodity chemicals in the Bavarian-Czech border region

Bussa, Maresa

Benutzer: Gast

Lehrstuhl für Biogene Polymere (Prof. Zollfrank)

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Originaltitel:: Ex-ante life cycle assessment of biorefineries
Originaluntertitel:: The potential of microalgae for the production of PLA and commodity chemicals in the Bavarian-Czech border region
Übersetzter Titel:: Ex-ante-Ökobilanzierung von Bioraffinerien
Übersetzter Untertitel:: Das Potenzial von Mikroalgen für die Produktion von PLA und Basischemikalien in der bayerisch-tschechischen Grenzregion
Autor:: Bussa, Maresa
Jahr:: 2022
Dokumenttyp:: Dissertation
Fakultät/School:: TUM Campus Straubing für Biotechnologie und Nachhaltigkeit
Betreuer:: Zollfrank, Cordt (Prof. Dr.)
Gutachter:: Zollfrank, Cordt (Prof. Dr.); Röder, Hubert (Prof. Dr.)
Sprache:: en
Fachgebiet:: NAT Naturwissenschaften (allgemein)
Stichworte:: Life cycle assessment, Microalgae, Biorefinery, Emerging technologies
Übersetzte Stichworte:: Ökobilanz, Mikroalgen, Bioraffinerie, Neue Technologien
TU-Systematik:: WER 665
Kurzfassung:: Microalgae are considered a promising biogenic resource with multiple applications. The present work investigates the conditions under which a microalgae biorefinery is ecologically beneficial. The developed approach of reverse LCA analysis opens new possibilities for the application of LCA at the development stage of new technologies. The method allows the identification of key parameters and their desired value ranges.
Übersetzte Kurzfassung:: Mikroalgen gelten als vielversprechende biogene Ressource mit vielfältigen Anwendungsbereichen. Die vorliegende Arbeit untersucht, unter welchen Bedingungen eine Mikroalgen-Bioraffinerie ökologisch vorteilhaft ist. Der entwickelte Ansatz der rückwärtigen Analyse der Ökobilanz eröffnet neue Möglichkeiten für die Anwendung der Ökobilanz im Entwicklungsstadium neuer Technologien. Die Methode ermöglicht, Schlüsselparameter und ihre gewünschten Wertebereiche zu identifizieren.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1615138
Eingereicht am:: 03.12.2021
Mündliche Prüfung:: 18.11.2022
Dateigröße:: 13792402 bytes
Seiten:: 216
Urn (Zitierfähige URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221118-1615138-1-3
Letzte Änderung:: 25.01.2023
BibTeX