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- Titel:
AFRNN: Stable RNN with Top Down Feedback and Antisymmetry
- Dokumenttyp:
- Konferenzbeitrag
- Autor(en):
- Schwabe, Tim; Glasmachers, Tobias; Acosta, Maribel
- Herausgeber:
- Balasubramanian, Vineeth N.; Tsang, Ivor W.
- Kongress- / Buchtitel:
- Asian Conference on Machine Learning, ACML 2022, 12-14 December 2022, Hyderabad, India
- Band / Teilband / Volume:
- 189
- Verlag / Institution:
- PMLR
- Jahr:
- 2022
- Seiten:
- 880--894
- Serientitel:
- Proceedings of Machine Learning Research
- WWW:
- https://proceedings.mlr.press/v189/schwabe23a.html
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