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Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Gabriel, Wassim; The, Matthew; Zolg, Daniel P.; Bayer, Florian P.; Shouman, Omar; Lautenbacher, Ludwig; Schnatbaum, Karsten; Zerweck, Johannes; Knaute, Tobias; Delanghe, Bernard; Huhmer, Andreas; Wenschuh, Holger; Reimer, Ulf; Médard, Guillaume; Kuster, Bernhard; Wilhelm, Mathias
Titel:
Prosit-TMT: Deep Learning Boosts Identification of TMT-Labeled Peptides
Zeitschriftentitel:
Analytical Chemistry
Jahr:
2022
Band / Volume:
94
Heft / Issue:
20
Seitenangaben Beitrag:
7181-7190
Volltext / DOI:
doi:10.1021/acs.analchem.1c05435
Verlag / Institution:
American Chemical Society (ACS)
E-ISSN:
0003-27001520-6882
Publikationsdatum:
12.05.2022
BibTeX
Vorkommen:
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Lehrstuhl für Proteomik und Bioanalytik (Prof. Küster)
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