Modeling spatiotemporal single cell patterns in tissue maintenance and repair

Lupperger, Valerio

Lehrstuhl für Mathematische Modelle biol. Systeme (Prof. Theis)

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Original title:: Modeling spatiotemporal single cell patterns in tissue maintenance and repair
Translated title:: Modellierung raumzeitlicher Einzelzellmuster bei der Erhaltung und Reparatur von Gewebe
Author:: Lupperger, Valerio
Year:: 2021
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Life Sciences
Advisor:: Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.)
Referee:: Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.); Kuttler, Christina (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: BIO Biowissenschaften
Keywords:: single-cell, tissue maintenance, tissue repair, modeling
Translated keywords:: Einzelzellen, Gewebeerhaltung, Geweberepareatur, Modellierung
TUM classification:: BIO 110
Abstract:: Understanding single-cell behavior in a tissue context is crucial for insights into tissue maintenance and repair. Spatial statistics and mechanistic modeling can help to identify cellular patterns and underlying rules. In this doctoral thesis, I develop, modify and apply computational methods to analyze division patterns of neural stem cells, to deliver mechanistic insight into the regrowth of the zebrafish lateral organ, and to better comprehend fibroblast movement during scar formation.
Translated abstract:: Das Verhalten von Einzelzellen im Gewebekontext ist entscheidend für Einblicke in die Gewebeerhaltung und -reparatur. Räumliche Statistik und mechanistische Modellierung helfen, zelluläre Muster und zugrunde liegende Regeln zu identifizieren. In dieser Doktorarbeit entwickle und wende ich computergestützte Methoden an, um Teilungsmuster von neuralen Stammzellen zu analysieren, mechanistische Einblicke in die Organreperatur zu liefern, und die Zellbewegung während der Narbenbildung zu verstehen. «
Das Verhalten von Einzelzellen im Gewebekontext ist entscheidend für Einblicke in die Gewebeerhaltung und -reparatur. Räumliche Statistik und mechanistische Modellierung helfen, zelluläre Muster und zugrunde liegende Regeln zu identifizieren. In dieser Doktorarbeit entwickle und wende ich computergestützte Methoden an, um Teilungsmuster von neuralen Stammzellen zu analysieren, mechanistische Einblicke in die Organreperatur zu liefern, und die Zellbewegung während der Narbenbildung zu verstehen... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1591737
Date of submission:: 29.01.2021
Oral examination:: 24.11.2021
File size:: 20977060 bytes
Pages:: 128
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211124-1591737-1-6
Last change:: 21.12.2021
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