Modeling spatiotemporal single cell patterns in tissue maintenance and repair

Lupperger, Valerio

Valerio Lupperger

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Originaltitel:: Modeling spatiotemporal single cell patterns in tissue maintenance and repair
Übersetzter Titel:: Modellierung raumzeitlicher Einzelzellmuster bei der Erhaltung und Reparatur von Gewebe
Autor:: Lupperger, Valerio
Jahr:: 2021
Dokumenttyp:: Dissertation
Fakultät/School:: TUM School of Life Sciences
Betreuer:: Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.)
Gutachter:: Theis, Fabian J. (Prof. Dr. Dr.); Kuttler, Christina (Prof. Dr.)
Sprache:: en
Fachgebiet:: BIO Biowissenschaften
Stichworte:: single-cell, tissue maintenance, tissue repair, modeling
Übersetzte Stichworte:: Einzelzellen, Gewebeerhaltung, Geweberepareatur, Modellierung
TU-Systematik:: BIO 110
Kurzfassung:: Understanding single-cell behavior in a tissue context is crucial for insights into tissue maintenance and repair. Spatial statistics and mechanistic modeling can help to identify cellular patterns and underlying rules. In this doctoral thesis, I develop, modify and apply computational methods to analyze division patterns of neural stem cells, to deliver mechanistic insight into the regrowth of the zebrafish lateral organ, and to better comprehend fibroblast movement during scar formation.
Übersetzte Kurzfassung:: Das Verhalten von Einzelzellen im Gewebekontext ist entscheidend für Einblicke in die Gewebeerhaltung und -reparatur. Räumliche Statistik und mechanistische Modellierung helfen, zelluläre Muster und zugrunde liegende Regeln zu identifizieren. In dieser Doktorarbeit entwickle und wende ich computergestützte Methoden an, um Teilungsmuster von neuralen Stammzellen zu analysieren, mechanistische Einblicke in die Organreperatur zu liefern, und die Zellbewegung während der Narbenbildung zu verstehen. «
Das Verhalten von Einzelzellen im Gewebekontext ist entscheidend für Einblicke in die Gewebeerhaltung und -reparatur. Räumliche Statistik und mechanistische Modellierung helfen, zelluläre Muster und zugrunde liegende Regeln zu identifizieren. In dieser Doktorarbeit entwickle und wende ich computergestützte Methoden an, um Teilungsmuster von neuralen Stammzellen zu analysieren, mechanistische Einblicke in die Organreperatur zu liefern, und die Zellbewegung während der Narbenbildung zu verstehen... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1591737
Eingereicht am:: 29.01.2021
Mündliche Prüfung:: 24.11.2021
Dateigröße:: 20977060 bytes
Seiten:: 128
Urn (Zitierfähige URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20211124-1591737-1-6
Letzte Änderung:: 21.12.2021
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