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Originaltitel:
Optimizing Relational Query Engine Architecture for Modern Hardware
Übersetzter Titel:
Optimierung der Architektur relationaler Query Engines für moderne Hardware
Autor:
Kersten, Timo
Jahr:
2021
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Neumann, Thomas (Prof. Dr.)
Gutachter:
Neumann, Thomas (Prof. Dr.); Pirk, Holger (Prof. Dr.); Giceva Makreshanska, Jana (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 650
Kurzfassung:
This thesis investigates architectures for high-performance query engines. As foundation, we perform a study of the two state-of-the-art architectures: vectorization and data-centric code generation. We find code generation is suited for compute-intensive queries, yet has shortcomings in terms of compilation time, hardware hazards, and complexity. To solve these, we present an architecture for fast compilation, an optimizer to mitigate hardware hazards, and profiling and debugging techniques.
Übersetzte Kurzfassung:
In dieser Arbeit werden Architekturen für hochperformante Abfragebearbeiter untersucht. Als Grundlage führen wir eine Studie durch, um die beiden derzeit besten Architekturen zu vergleichen: Vektorisierung und datenzentrische Programmgenerierung. Wir stellen fest, dass die Programmgenerierung für rechenintensive Abfragen geeignet ist, jedoch Defizite in Bezug auf Kompilierungszeit, Hardware-Hazards und Softwarekomplexität aufweist. Hierfür werden Lösungen gezeigt.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1596597
Eingereicht am:
08.03.2021
Mündliche Prüfung:
01.09.2021
Dateigröße:
4178367 bytes
Seiten:
180
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20210901-1596597-1-7
Letzte Änderung:
20.01.2022
 BibTeX