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Originaltitel:
CAD Model Retrieval and Alignment in 3D Scans
Übersetzter Titel:
CAD-Modellabruf und Lagebestimmung in 3D-Scans
Autor:
Avetisyan, Armen
Jahr:
2022
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
TUM School of Computation, Information and Technology
Betreuer:
Nießner, Matthias (Prof. Dr.)
Gutachter:
Nießner, Matthias (Prof. Dr.); Burnaev, Evgeny (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
Stichworte:
3D Reconstrution, CAD Model Retrieval, CAD Model Alignment
Übersetzte Stichworte:
3D Rekonstruktion, CAD-Modellabruf, Lagebestimmung
TU-Systematik:
DAT 760; DAT 750; DAT 708
Kurzfassung:
A digital copy of the real world could greatly facilitate the life of people. Current 3D reconstruction algorithms produce noisy and incomplete captures. In this work, we present various digitization methods that 1) detect object instances 2) retrieve plausible 3D model candidates and 3) and estimate a 9-DoF pose alignment of the 3D CAD model onto the scanned object in order to convert the 3D reconstruction into a compact and light-weight CAD representation.
Übersetzte Kurzfassung:
Eine digitale Kopie der Wirklichkeit könnte das Leben vieler Menschen erleichtern. Aktuelle Rekonstruktionsalgorithmen produzieren verrauschte und unvollständige Aufnahmen. Diese Arbeit stellt mehrere Digitalisierungsmethoden vor, die 1) Objektinstanzen detektiert 2) plausible 3D CAD Modellkandidaten abfrägt und 3) eine 9-DoF Lagebestimmung vom 3D-CAD Modell zum jeweiligen rekonstruierten Objekt durchführt, um eine 3D Rekonstruktion in eine kompakte und effiziente CAD-Darstellung zu überführen....     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1640133
Eingereicht am:
21.02.2022
Mündliche Prüfung:
07.10.2022
Dateigröße:
17876395 bytes
Seiten:
159
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20221007-1640133-1-8
Letzte Änderung:
06.06.2023
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