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Titel:

Automated quantification of sewage pipe cracks using deep learning for urban water environment management

Dokumenttyp:
Zeitschriftenaufsatz
Autor(en):
Yang, Chenhao; Zheng, Feifei; Kapelan, Zoran; Savic, Dragan; Pan, Gang; Feng, Yu; Ma, Yiyi
Zeitschriftentitel:
Tunnelling and Underground Space Technology
Jahr:
2025
Band / Volume:
155
Seitenangaben Beitrag:
106195
Volltext / DOI:
doi:10.1016/j.tust.2024.106195
Verlag / Institution:
Elsevier BV
E-ISSN:
0886-7798
Publikationsdatum:
01.01.2025
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