Promoting Human-Centered AI by Integrating Human Factors into Model Design

Rong, Yao

TUM School of Social Sciences and Technology

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Original title:: Promoting Human-Centered AI by Integrating Human Factors into Model Design
Translated title:: Förderung von menschenzentrierter KI durch die Integration menschlicher Faktoren in das Modell-Design
Author:: Rong, Yao
Year:: 2024
Document type:: Dissertation
Faculty/School:: TUM School of Social Sciences and Technology
Institution:: Lehrstuhl für Human-Centered Technologies for Learning (Prof. Kasneci)
Advisor:: Kasneci, Enkelejda (Prof. Dr.)
Referee:: Kasneci, Enkelejda (Prof. Dr.); Hu, Xia (Prof. Dr.)
Language:: en
Subject group:: DAT Datenverarbeitung, Informatik
Keywords:: AI ; Human-centered AI ; Explainable AI
Translated keywords:: KI ; Menschzentrierte KI ; Erklärbare KI
TUM classification:: DAT 000
Abstract:: Human-centered Artificial Intelligence (HAI) ensures that the next generation of AI will technically reflect human intelligence, focus on the impact of AI on humans, and augment human capabilities instead of replacing them. This dissertation focuses on promoting HAI. Specifically, Specifically, it integrates human attention into decision-making processes, develops models for predicting human intentions, and investigates explainable AI methods in improving human comprehension of these models.
Translated abstract:: Menschzentrierte Künstliche Intelligenz (HAI) gewährleistet, dass die nächste AI-Generation menschliche Intelligenz technisch widerspiegelt, sich auf die Auswirkungen der KI auf Menschen konzentriert und menschliche Fähigkeiten eher ergänzt als ersetzt. Diese Dissertation fördert HAI. Sie integriert menschliche Aufmerksamkeit in Entscheidungsprozesse, entwickelt Modelle zur Vorhersage menschlicher Absichten und untersucht erklärungsfähige KI-Methoden zur Verbesserung des menschlichen Verständnisses dieser Modelle. «
Menschzentrierte Künstliche Intelligenz (HAI) gewährleistet, dass die nächste AI-Generation menschliche Intelligenz technisch widerspiegelt, sich auf die Auswirkungen der KI auf Menschen konzentriert und menschliche Fähigkeiten eher ergänzt als ersetzt. Diese Dissertation fördert HAI. Sie integriert menschliche Aufmerksamkeit in Entscheidungsprozesse, entwickelt Modelle zur Vorhersage menschlicher Absichten und untersucht erklärungsfähige KI-Methoden zur Verbesserung des menschlichen Verständnis... »
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1729171
Date of submission:: 20.12.2023
Oral examination:: 11.07.2024
File size:: 82647245 bytes
Pages:: 333
Urn (citeable URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20240711-1729171-1-1
Last change:: 30.08.2024
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