Reconstruction de surface par validation croisée

Nous nous intéressons à la reconstruction d'une surface à partir d'un nuage de points. C'est un problème ayant de nombreuses applications dans des domaines variés tels que l'étude de données statistiques, l'analyse d'images médicales ou encore la CAO. Nous abordons ici plus particulièrement le choix du compromis entre l'attache aux données et la régularité de la surface. L'approche considérée pour résoudre ce problème consiste à minimiser le score de validation croisée. Bien que de nombreux travaux aient déjà été menés à ce sujet, les méthodes utilisées pour optimiser le critère de la validation croisée ne sont que rarement explicitées. De plus les méthodes habituellement décrites sont peu satisfaisantes.     «

Nous nous intéressons à la reconstruction d'une surface à partir d'un nuage de points. C'est un problème ayant de nombreuses applications dans des domaines variés tels que l'étude de données statistiques, l'analyse d'images médicales ou encore la CAO. Nous abordons ici plus particulièrement le choix du compromis entre l'attache aux données et la régularité de la surface. L'approche considérée pour résoudre ce problème consiste à minimiser le score de validation croisée. Bien que de nombreux trav...     »