This thesis proposes variance-based, global sensitivity analyses based on Sobol indices for a novel computational framework for gastric electromechanics and a homogenized constrained mixture model for arterial growth and remodelling. They reveal that, in both models, typically the output variance is dominated by only a few parameters and that interactions between parameters can play an important role. These observations help to identify the parameters that should preferably be measured for reliable modelling and predictions.      «

This thesis proposes variance-based, global sensitivity analyses based on Sobol indices for a novel computational framework for gastric electromechanics and a homogenized constrained mixture model for arterial growth and remodelling. They reveal that, in both models, typically the output variance is dominated by only a few parameters and that interactions between parameters can play an important role. These observations help to identify the parameters that should preferably be measured for relia...     »

Diese Arbeit stellt varianzbasierte, globale Sensitivitätsanalysen basierend auf Sobol-Indizes für ein neuartiges Model für die Elektromechanik des Magens und ein homogenisiertes Constrained-Mixture-Modell für arterielle Wachstums- und Umbauprozesse vor. Diese zeigen, dass - in beiden Fällen - die Varianz der Modellausgänge oftmals von wenigen Parametern dominiert wird, welche teils wesentlich interagieren. Diese Erkenntnisse helfen bei der Identifikation der Parameter, die für zuverlässige Modellierung und Vorhersagen primär gemessen werden sollten.      «

Diese Arbeit stellt varianzbasierte, globale Sensitivitätsanalysen basierend auf Sobol-Indizes für ein neuartiges Model für die Elektromechanik des Magens und ein homogenisiertes Constrained-Mixture-Modell für arterielle Wachstums- und Umbauprozesse vor. Diese zeigen, dass - in beiden Fällen - die Varianz der Modellausgänge oftmals von wenigen Parametern dominiert wird, welche teils wesentlich interagieren. Diese Erkenntnisse helfen bei der Identifikation der Parameter, die für zuverlässige Mode...     »