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Titel:

Comparative Evaluation of Tensor-based Data Representations for Deep Learning Methods in Architecture

Dokumenttyp:
Konferenzbeitrag
Autor(en):
Eisenstadt, Viktor; Arora, Hardik, Ziegler; Christoph; Bielski, Jessica; Langenhan, Christoph; Althoff, Klaus-Dieter; Dengel, Andreas
Stichworte:
LOCenter
Herausgeber:
Stojakovic, Vesna; Tepavcevic, Bojan
Kongress- / Buchtitel:
Education and research in Computer Aided Architectural Design in Europe Conference
Band / Teilband / Volume:
1
Verlag / Institution:
University of Novi Sad
Verlagsort:
Novi Sad, Serbia
Jahr:
2021
Seiten:
45-54
Serientitel:
eCAADe
Serienbandnummer:
39
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