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Titel:
Exploiting {Sparsity} in {Remote} {Sensing} and {Earth} {Observation}: {Theory}, {Applications} and {Future} {Trends}
Autor(en):
Zhu, Xiao Xiang; Bamler, Richard
Abstract:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e.V., elib - DLR electronic library
Stichworte:
synthetic aperture radar, Remote sensing, sparsity exploitation, compressive sensing, hyperspectral imaging, optical remote sensing
Kongress- / Buchtitel:
{IEEE} {International} {Geoscience} and {Remote} {Sensing} {Symposium} ({IGARSS}) 2015
Kongress / Zusatzinformationen:
00000
Verlag / Institution:
IEEE
Verlagsort:
Milan, Italy
Jahr:
2015
Monat:
jan
Sprache:
en
BibTeX
Vorkommen:
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Schools
TUM School of Engineering and Design
Departments
Aerospace and Geodesy
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