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- Originaltitel:
- Statistical signal processing and reconstruction algorithms for grating-based X-ray imaging and computed tomography
- Übersetzter Titel:
- Statistische Signalverarbeitungs- und Rekonstruktionsalgorithmen für gitter-basierte Röntgenbildgebung und Computertomographie
- Autor:
- Teuffenbach, Maximilian
- Jahr:
- 2020
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Physik
- Betreuer:
- Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Pfeiffer, Franz (Prof. Dr.); Lasser, Tobias (Priv.-Doz. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- MED Medizin; PHY Physik
- Stichworte:
- Grating-based, Phase contrast, dark field, X-ray, radiography, computed tomography, signal processing, algorithms
- Übersetzte Stichworte:
- Gitter-basiert, Phasenkontrast, Dunkelfeld, Röntgen, Radiographie, Computertomographie, Signalverarbeitung, Algorithmen
- TU-Systematik:
- PHY 820d; MED 280d
- Kurzfassung:
- Grating-based X-ray imaging and computed tomography can provide an improved contrast compared to conventional X-ray imaging and computed tomography. This improved functionality is commonly associated with a more complicated measurement procedure and an increased measurement time. In this thesis I present novel signal processing and reconstruction algorithms that reduce errors in the signal estimation and allow for a simpler measurement procedure thus reducing the scan time.
- Übersetzte Kurzfassung:
- Gitter-basierte Röntgenbildgebung und Computertomographie kann in vielen Situationen einen höheren Bildkontrast im Vergleich zu konventioneller Röntgenbildgebung und Computertomographie geben. Diese verbesserte Funktionalität wird aber gewöhnlich mit einem komplizierteren Messvorgang und einer erhöhten Messzeit erkauft. In dieser Doktorarbeit präsentiere ich neue Signalverarbeitungs- und Rekonstruktionsalgorithmen, die Fehler in der Signalverarbeitung reduzieren und einen einfacheren Messvorgang... »
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1519905
- Eingereicht am:
- 17.02.2020
- Mündliche Prüfung:
- 07.12.2020
- Dateigröße:
- 10158441 bytes
- Seiten:
- 166
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20201207-1519905-1-1
- Letzte Änderung:
- 02.03.2021
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