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Originaltitel:
In-Silico Endovascular Repair of Abdominal Aortic Aneurysms
Übersetzter Titel:
Virtuelle endovaskuläre Versorgung von abdominalen Aortenaneurysmen
Autor:
Hemmler, André
Jahr:
2020
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Betreuer:
Gee, Michael W. (Prof. Dr.)
Gutachter:
Gee, Michael W. (Prof. Dr.); Avril, Stéphane (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
MAS Maschinenbau; MAT Mathematik; MED Medizin; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
Stichworte:
abdominal aortic aneurysm, endovascular repair, stent-graft, oversizing, patient-specific modeling, computational cardiovascular mechanics, personalized medicine
Übersetzte Stichworte:
abdominales Aortenaneurysma, endovaskuläre Aneurysmenversorgung, Stentgraft, Oversizing, patientenspezifische Modellierung, numerische kardiovaskuläre Mechanik, personalisierte Medizin
TU-Systematik:
MTA 000d
Kurzfassung:
This thesis is focused on computational methods that predict the outcome of endovascular repair of abdominal aortic aneurysms. Novelties include improvements of the aneurysm model, the stent-graft model as well as the in-silico stent-graft placement methodology. The newly developed methods are applied to patient-specific cases and are validated against real-world postinterventional data. Further, directions for using the in-silico model of endovascular aneurysm repair as personalized preinterven...     »
Übersetzte Kurzfassung:
Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit numerischen Methoden um den Ausgang einer endovaskulären Versorgung von abdominalen Aortenaneurysmen vorherzusagen. Neuheiten umfassen Verbesserungen des Aneurysmenmodells, des Stentgraftmodells sowie der virtuellen Platzierungsmethode des Stentgrafts. Die neu entwickelten Methoden werden auf patientenspezifische Fälle angewandt und werden mit realen postoperativen Daten validiert. Weiterhin werden klinische Anwendungen des Modells der endovaskulären A...     »
Serie / Reihe:
Schriftenreihe Mechanik auf Höchstleistungsrechnern
Bandnummer:
6
ISBN:
978-3-8439-4492-2
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1519603
Eingereicht am:
05.11.2019
Mündliche Prüfung:
04.05.2020
Dateigröße:
19580012 bytes
Seiten:
236
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200504-1519603-1-0
Letzte Änderung:
11.08.2020
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