Die computergestützte Entwicklung technischer Systeme blickt auf eine erfolgreiche Historie zurück. Dennoch stehen wir erst an der Schwelle das Potenzial der Digitalisierung voll auszuschöpfen. Mit der rasanten Entwicklung von maschinellem Lernen und der fortschrittlichen Datenanalyse, wird es in Zukunft möglich sein, in immer kürzeren Zeitabständen ein tiefes Verständnis zu erlangen, Komplexität zu beherrschen und in der Folge bessere Produkte zu entwickeln. Motivation dieser Dissertation ist es, Methoden und Arbeitsabläufe, die Ingenieure im Verständnis und der Entwicklung komplexer Systeme unterstützen sollen, zu identifizieren und zu vergleichen, sowie deren Verwendung und möglichen Nutzen zu demonstrieren.     «

Die computergestützte Entwicklung technischer Systeme blickt auf eine erfolgreiche Historie zurück. Dennoch stehen wir erst an der Schwelle das Potenzial der Digitalisierung voll auszuschöpfen. Mit der rasanten Entwicklung von maschinellem Lernen und der fortschrittlichen Datenanalyse, wird es in Zukunft möglich sein, in immer kürzeren Zeitabständen ein tiefes Verständnis zu erlangen, Komplexität zu beherrschen und in der Folge bessere Produkte zu entwickeln. Motivation dieser Dissertation ist e...     »