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- Originaltitel:
- Accelerated Analysis in MR Spectroscopic Imaging
- Übersetzter Titel:
- Beschleunigte Analyse in der MR-spektroskopischen Bildgebung
- Autor:
- Das, Dhritiman
- Jahr:
- 2020
- Dokumenttyp:
- Dissertation
- Fakultät/School:
- Fakultät für Informatik
- Betreuer:
- Menze, Björn H. (Prof. Dr.)
- Gutachter:
- Menze, Björn H. (Prof. Dr.); Menzel, Marion I. (Priv.-Doz. Dr.)
- Sprache:
- en
- Fachgebiet:
- NAT Naturwissenschaften (allgemein)
- Stichworte:
- MRSI; MRI; spectroscopy; machine learning; neural networks; deep learning
- TU-Systematik:
- DAT 760d; MED 230d
- Kurzfassung:
- MRSI is an advanced imaging tool used for early detection of tumors. Analysis of MR spectra is constrained by high noise and long fitting times using model-based tools. We propose data-driven methods, such as denoising, for improving the data quality by reducing noise, and machine learning to accelerate the metabolite quantification in the presence of noise and artifacts.
- Übersetzte Kurzfassung:
- MRSI ist ein fortschrittliches Bildgebungsinstrument zur Früherkennung von Tumoren. Die Analyse von MR-Spektren wird durch hohes Rauschen und lange Anpassungszeiten mit modellbasierten Werkzeugen eingeschränkt. Wir schlagen datengesteuerte Methoden wie Entrauschen vor, um die Datenqualität durch Reduzierung des Rauschens zu verbessern, und maschinelles Lernen, um die Quantifizierung der Metaboliten bei Vorhandensein von Rauschen und Artefakten zu beschleunigen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1538658
- Eingereicht am:
- 24.02.2020
- Mündliche Prüfung:
- 30.06.2020
- Dateigröße:
- 17761132 bytes
- Seiten:
- 126
- Urn (Zitierfähige URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20200630-1538658-1-3
- Letzte Änderung:
- 22.06.2021
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