Die Präventive Konservierung stützt sich in großem Umfang auf messtechnisch erfasste Klimawerte. Mit der Zeit fallen bei der Erfassung des Raumklimas beachtliche Mengen von numerischen Daten an. Die Aufbereitung und Auswertung dieser Datenmengen ist eine der zentralen Herausforderungen im Umgang mit Klimadaten und entscheidend für die daraus abgeleiteten Konsequenzen für das betreute Sammlungsgut. Die vorliegende Arbeit versucht diesen Aspekt der Präventiven Konservierung in die allgemeine Entwicklung um Big Data und Data Mining einzubetten und stellt Lösungen für die Datenverwaltung und -auswertung vor. Eine besondere Rolle fällt dabei der Visualisierung der Ergebnisse und der Bereitstellung der Daten für unterschiedliche Nutzer zu. Als Datengrundlage dienten erhobene Klimawerte aus verschiedenen Museen der Bayerischen Staatsgemäldesammlungen, die durch das Doerner Institut München zur Verfügung gestellt wurden. Die erarbeiteten Lösungen für den Umgang mit großen Datenmengen werden anhand ausgewählter Beispiele prototypisch umgesetzt.     «

Die Präventive Konservierung stützt sich in großem Umfang auf messtechnisch erfasste Klimawerte. Mit der Zeit fallen bei der Erfassung des Raumklimas beachtliche Mengen von numerischen Daten an. Die Aufbereitung und Auswertung dieser Datenmengen ist eine der zentralen Herausforderungen im Umgang mit Klimadaten und entscheidend für die daraus abgeleiteten Konsequenzen für das betreute Sammlungsgut. Die vorliegende Arbeit versucht diesen Aspekt der Präventiven Konservierung in die allgemeine Entwi...     »

In the field of Preventive Conservation collected data of environmental conditions are the basis for most decisions concerning the care for collections. Monitoring environmental conditions over a long period of time generates large quantities of numerical data. The processing and evaluation of those data sets is one of the main challenges in dealing with climate data and can have a considerable impact on strategies for Preventive Conservation. The Master's Thesis links this aspect of Preventive Conservation to general developments in the fields of Big Data processing and Data Mining and provides solutions for data management and data evaluation. The visualization of the results as well as the provision of data for different users are leading tasks for the Master's Thesis. The climate data used for the prototypical implementation derive from several museums of the Bayerischen Staatsgemäldesammlungen and were provided by the Doerner Institut München.     «

In the field of Preventive Conservation collected data of environmental conditions are the basis for most decisions concerning the care for collections. Monitoring environmental conditions over a long period of time generates large quantities of numerical data. The processing and evaluation of those data sets is one of the main challenges in dealing with climate data and can have a considerable impact on strategies for Preventive Conservation. The Master's Thesis links this aspect of Preventive...     »