A Bayesian Approach for Task Recognition and Future Human Activity Prediction

Titel:: A Bayesian Approach for Task Recognition and Future Human Activity Prediction
Dokumenttyp:: Konferenzbeitrag
Art des Konferenzbeitrags:: Textbeitrag / Aufsatz
Autor(en):: Magnanimo, Vito; Saveriano, Matteo; Rossi, Silvia; Lee, Dongheui
Seitenangaben Beitrag:: 726-731
Kongress- / Buchtitel:: Proceedings of the IEEE International Symposium on Robot and Human Interactive Communication (Ro-Man)
Kongress / Zusatzinformationen:: Nomination for the Kazuo Tanie Award
Jahr:: 2014
Monat:: Aug
Sprache:: en
Semester:: SS 14
TUM Einrichtung:: Juniorprofessur Dynamische Mensch-Roboter-Interaktion für Automatisierungstechnik
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