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Originaltitel:
Adaptive Physical Optimization in Hybrid OLTP & OLAP Main-Memory Database Systems
Übersetzter Titel:
Adaptive Physische Optimierung in Hybriden OLTP & OLAP Hauptspeicherdatenbanksystemen
Autor:
Funke, Florian Andreas
Jahr:
2015
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.)
Gutachter:
Kemper, Alfons (Prof., Ph.D.); Manegold, Stefan (Prof. Dr.); Neumann, Thomas (Prof. Dr.)
Sprache:
en
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 650d
Kurzfassung:
Hardware developments in the recent past have facilitated in-memory database systems. Using this technology, the once separated areas of Online Transactional Processing (OLTP) and Online Analytical Processing (OLAP) can be reconciled in a single hybrid OLTP and OLAP system. This thesis investigates how physical optimization techniques, such as compression, can be integrated into the emerging class of hybrid OLTP and OLAP systems.
Übersetzte Kurzfassung:
In den letzten Jahren haben Weiterentwicklungen in der Hardware Hauptspeicherdatenbanksysteme möglich gemacht. Die vormals getrennten Bereiche Online Transactional Processing (OLTP) und Online Analytical Processing (OLAP) können dadurch in einem hybriden OLTP- und OLAP-System vereint werden. Diese Arbeit untersucht, wie sich physische Optimierungstechniken, wie Kompression, in die neuartige Klasse hybrider OLTP- und OLAP-Systeme integrieren lassen.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1241455
Eingereicht am:
25.02.2015
Mündliche Prüfung:
29.07.2015
Dateigröße:
2702557 bytes
Seiten:
175
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20150729-1241455-1-3
Letzte Änderung:
02.09.2015
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