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Original title:
Extraction of parameters for aquatic reed status determination by exploring UAV-RGB and airborne Green-LiDAR data 
Translated title:
Extraktion von Parametern für die Bestimmung des aquatischen Schilfstatus durch Untersuchen von UAV-RGB- und luftgetragenen Green-LiDAR-Daten 
Year:
2019 
Document type:
Dissertation 
Institution:
Fakultät Wissenschaftszentrum Weihenstephan 
Advisor:
Geist, Jürgen (Prof. Dr.) 
Referee:
Geist, Jürgen (Prof. Dr.); Braun, Matthias (Prof. Dr.); Kollmann, Johannes (Prof. Dr.) 
Language:
en 
Subject group:
GEO Geowissenschaften 
TUM classification:
BIO 140d 
Abstract:
This dissertation aims to contribute to the development of efficient and effective monitoring of aquatic reed beds by analysing remote sensing data. It deals with the task of extracting quantitative biometric information with data gathered by UAVs and airborne LiDAR. Two new classification strategies are developed using point clouds and obtained built on mapping structural parameters (height, density, extent) and vegetation status. Based on the objectivity, comparability and repeatability, it is...    »
 
Translated abstract:
Diese Dissertation soll durch die Analyse von Fernerkundungsdaten zur Entwicklung einer effizienten und effektiven Überwachung von aquatischen Schilfflächen beitragen. Sie befasst sich mit der Aufgabe, quantitative biometrische Informationen auf Basis von Daten aus UAV und LiDAR zu extrahieren, prozessieren und validieren. Zwei neue Klassifizierungsstrategien werden unter Verwendung von Punktwolken entwickelt und basierend auf der Abbildung struktureller Parameter (Höhe, Dichte, Ausdehnung) und...    »
 
Oral examination:
06.12.2019 
File size:
5256929 bytes 
Pages:
86 
Last change:
04.02.2020