We developed a new method to predict transmembrane protein residue contacts combining co-evolution analysis with a machine learning approach. Using these contacts, we were able to separate signal peptides from N-terminal transmembrane domains. A further investigation focused on the secretion of orthologous proteins revealed numerous evolutionary signal peptide gain and loss events which are correlated with a lifestyle change. Additional insights were gained about the mechanism of their appearance.     «

We developed a new method to predict transmembrane protein residue contacts combining co-evolution analysis with a machine learning approach. Using these contacts, we were able to separate signal peptides from N-terminal transmembrane domains. A further investigation focused on the secretion of orthologous proteins revealed numerous evolutionary signal peptide gain and loss events which are correlated with a lifestyle change. Additional insights were gained about the mechanism of their appearanc...     »

Wir haben eine neue Methode zur Vorhersage von Aminosäurekontakten in Transmembranproteinen entwickelt, welche Koevolutionsanalyse mit maschinellem Lernen verbindet. Mit Hilfe dieser Kontakte war es uns möglich Signalsequenzen von N-terminalen Transmembrandomänen zu unterscheiden. Differenzierte Analysen des Exportverhaltens orthologer Proteine offenbarten zahlreiche Zugewinne und Verluste von Signalsequenzen. Diese evolutionären Veränderungen stehen in Zusammenhang mit dem Lebensstil der untersuchten Organismen.     «

Wir haben eine neue Methode zur Vorhersage von Aminosäurekontakten in Transmembranproteinen entwickelt, welche Koevolutionsanalyse mit maschinellem Lernen verbindet. Mit Hilfe dieser Kontakte war es uns möglich Signalsequenzen von N-terminalen Transmembrandomänen zu unterscheiden. Differenzierte Analysen des Exportverhaltens orthologer Proteine offenbarten zahlreiche Zugewinne und Verluste von Signalsequenzen. Diese evolutionären Veränderungen stehen in Zusammenhang mit dem Lebensstil der unters...     »