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Original title:
The DCDB Framework
Original subtitle:
A Scalable Approach for Measuring Energy Efficiency in HPC
Translated title:
Das DCDB Framework
Translated subtitle:
Ein skalierbarer Ansatz zur Messung der Energieeffizienz von Hochleistungsrechnern
Author:
Auweter, Axel
Year:
2019
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Informatik
Advisor:
Bode, Arndt (Prof. Dr.)
Referee:
Bode, Arndt (Prof. Dr.); Kranzlmüller, Dieter (Prof. Dr.)
Language:
en
Subject group:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TUM classification:
DAT 200d
Abstract:
Optimizing supercomputer energy consumption requires a holistic view of the system, including hardware, software and the surrounding data center. DCDB is a software framework for storing and analyzing time series of monitoring data of supercomputers and data centers. Its distributed design allows for near-linear performance scalability to systems of arbitrary size. DCDB demonstrated its capabilities within two European Union funded prototype projects for next-generation supercomputers.
Translated abstract:
Die Optimierung des Energieverbrauchs von Hochleistungsrechnern erfordert eine umfassende Betrachtung der Anlage sowie des umgebenden Rechenzentrums. DCDB ist ein Software-Framework zur Speicherung und Analyse von Zeitseriendaten von Hochleistungsrechnern und Rechenzentren. Ein verteiltes Design ermöglicht nahezu lineare Skalierbarkeit auf Systeme beliebiger Größe. Im Rahmen zweier EU-geförderter Projekte für künftige Hochleistungsrechner konnte die Leistungsfähigkeit von DCDB demonstriert werde...     »
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1452834
Date of submission:
23.10.2018
Oral examination:
29.03.2019
File size:
1775878 bytes
Pages:
98
Urn (citeable URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20190329-1452834-1-7
Last change:
21.06.2019
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