Semantische Transformationen werden benötigt, um heterogene Daten aus verschiedenen Ländern auf inhaltlich kohärente Weise kombinieren zu können. Dies wird auch in der INSPIRE-Richtlinie zur Schaffung einer Europäischen Geodateninfrastruktur gefordert. Am Beispiel digitaler Landschaftsmodelle der grenzüberschreitenden Bodenseeregion (Deutschland – Österreich – Schweiz) wird in dieser Arbeit die Heterogenität zwischen den Quelldatenmodellen und dem Zieldatenmodell aus der INSPIRE-Datenspezifikation für Gewässernetze systematisch analysiert und beschrieben. Dies geschieht unter Verwendung einer eigens erstellten Klassifikation. Aus der Analyse werden Anforderungen bzgl. der benötigten Transformationsfunktionalität abgeleitet. Basierend darauf werden zwei unterschiedliche Ansätze zur semantischen Transformation auf der Ebene der konzeptuellen Schemata und der Ebene der Transferformatschemata empirisch erprobt, verglichen und evaluiert.     «

Semantische Transformationen werden benötigt, um heterogene Daten aus verschiedenen Ländern auf inhaltlich kohärente Weise kombinieren zu können. Dies wird auch in der INSPIRE-Richtlinie zur Schaffung einer Europäischen Geodateninfrastruktur gefordert. Am Beispiel digitaler Landschaftsmodelle der grenzüberschreitenden Bodenseeregion (Deutschland – Österreich – Schweiz) wird in dieser Arbeit die Heterogenität zwischen den Quelldatenmodellen und dem Zieldatenmodell aus der INSPIRE-Datenspezifikati...     »

Semantic transformations are needed in order to combine heterogeneous data from different countries in a coherent way. This is also stipulated in the INSPIRE Directive establishing an Infrastructure for Spatial Information in the European Community. Using digital landscape models of the cross-border Lake Constance region (Germany – Austria – Switzerland) as an example, the heterogeneity between the source models and the target model from the INSPIRE Data Specification on Hydrography is systematically analyzed and described. This is done using a classification which was designed specifically for this purpose. Functional requirements for semantic transformation are derived from the analysis. Based on that, two different approaches to semantic transformation – at the level of conceptual schemas and at the level of transfer format schemas – are tested and evaluated.      «

Semantic transformations are needed in order to combine heterogeneous data from different countries in a coherent way. This is also stipulated in the INSPIRE Directive establishing an Infrastructure for Spatial Information in the European Community. Using digital landscape models of the cross-border Lake Constance region (Germany – Austria – Switzerland) as an example, the heterogeneity between the source models and the target model from the INSPIRE Data Specification on Hydrography is systemati...     »