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- Titel:
Multi-temporal land cover classification with sequential recurrent encoders
- Dokumenttyp:
- Forschungsdaten
- Veröffentlichungsdatum:
- 01.07.2021
- Verantwortlich:
- Körner, Marco
- Autorinnen / Autoren:
- Rußwurm, Marc ; Körner, Marco
- Institutionszugehörigkeit:
- TUM
- Herausgeber:
- TUM
- Enddatum der Datenerzeugung:
- 13.01.2018
- Fachgebiet:
- BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen; DAT Datenverarbeitung, Informatik; GEO Geowissenschaften
- zusätzliche Fachgebiete:
- Remote Sensing; Machine Learning; Vegetation analysis; Crop Type Mapping
- Quellen der Daten:
- Experimente und Beobachtungen / experiments and observations
- Andere Quellen der Daten:
- Zipped Image and Timeseries Data
- Datentyp:
- Bilder / images; mehrdimensionale Visualisierungen oder Modelle / models
- Methode der Datenerhebung:
- Download from Sentinel 2 satellite data archive, image processing (cropping to relevant field parcels). Association with crop type labels acquired from the Ministry of Agriculture.
- Beschreibung:
- Spatio-temporal reflectance measurements form Sentinel 2 satellites of agricultural field parcels in Bavaria. Labelled dataset for crop type mapping
- Links:
DOI Article: 10.3390/ijgi7040129
Article Link: https://www.mdpi.com/2220-9964/7/4/129
Source code repository: https://github.com/TUM-LMF/MTLCC- Schlagworte:
- Satellite Time Series analysis; Multi-temporal image analysis; Vegetation classification; Crop Type Mapping; Deep Learning; Machine Learning
- Technische Hinweise:
- View and download (40.3 GB, 4 files)
The data server also offers downloads with FTP
The data server also offers downloads with rsync (password m1612844):
rsync rsync://m1612844@dataserv.ub.tum.de/m1612844/ - Sprache:
- en
- Rechte:
- by, http://creativecommons.org/licenses/by/4.0
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