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- Original title:
- Advanced methodologies for large-scale gravity field modelling
- Translated title:
- Erweiterte Methoden zur großräumig angelegten Schwerefeldmodellierung
- Author:
- Zingerle, Philipp
- Year:
- 2022
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- TUM School of Engineering and Design
- Advisor:
- Pail, Roland (Prof. Dr.)
- Referee:
- Pail, Roland (Prof. Dr.); Schuh, Wolf-Dieter (Prof. Dr.); Reguzzoni, Mirko (Assoc. Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- BAU Bauingenieurwesen, Vermessungswesen
- Keywords:
- Gravity field, Combined gravity field modelling, Global geopotential model, GGM, Least squares collocation, LSC, Spherical harmonics, Spheroidal harmonics, GRAV-D
- Translated keywords:
- Schwerefeld, Kombinierte Schwerefeldmodellierung, Globales Schwerefeldmodell, GGM, Kollokation nach kleinsten Quadraten, LSC, Sphärisch Harmonische, Ellipsoidisch Harmonische, GRAV-D
- TUM classification:
- BAU 930; BAU 900
- Abstract:
- The thesis covers a holistic approach for large-scale gravity field modelling which encompasses all processing steps from data validation/reduction strategies over localized gravity field modelling methods right up to global spherical resp. spheroidal harmonic combination approaches. The focus lies on (1) improving existing methodologies, (2) highlighting synergies between the processing steps and (3) revealing remaining limitations.
- Translated abstract:
- Es wird ein ganzheitlicher Ansatz zur großräumig angelegten Schwerefeldmodellierung vorgestellt. Dieser umfasst alle Prozessierungsschritte ausgehend von Validierungs-/Reduktionsstrategien über Methoden zur lokalen Modellierung bis hin zu globalen sphärisch/ellipsoidisch-harmonischen Kombinationsansätzen. Der Fokus liegt dabei (1) auf der Verbesserung existierender Methoden, (2) dem Hervorheben von Synergien zwischen Prozessierungsschritten und (3) dem Aufzeigen verbleibender Einschränkungen.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1627470
- Date of submission:
- 19.10.2021
- Oral examination:
- 04.02.2022
- File size:
- 78419024 bytes
- Pages:
- 161
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20220204-1627470-1-6
- Last change:
- 24.03.2022
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