Increasing Video Saliency Model Generalizability by Training for Smooth Pursuit Prediction

Titel:: Increasing Video Saliency Model Generalizability by Training for Smooth Pursuit Prediction
Dokumenttyp:: Konferenzbeitrag
Autor(en):: Startsev, M.; Dorr, M.
Seitenangaben Beitrag:: pp. 2082-2085
Kongress- / Buchtitel:: Proc. International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) - Workshop
Jahr:: 2018
Monat:: Jun
WWW:: http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2018_workshops/papers/w39/Startsev_Increasing_Video_Saliency_CVPR_2018_paper.pdf
TUM Einrichtung:: Lehrstuhl für Mensch-Maschine-Kommunikation, Nachwuchsforschergruppe VESPA
BibTeX