Towards Virtualization of Software-Defined Networks: Analysis, Modeling, and Optimization

Blenk, Andreas Alfred

Kommunikationsnetze (Prof. Kellerer)

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Originaltitel:: Towards Virtualization of Software-Defined Networks: Analysis, Modeling, and Optimization
Übersetzter Titel:: Virtualisierung Software-basierter Kommunikationsnetze: Analyse, Modellierung und Optimierung
Autor:: Blenk, Andreas Alfred
Jahr:: 2018
Dokumenttyp:: Dissertation
Fakultät/School:: Fakultät für Elektrotechnik und Informationstechnik
Betreuer:: Kellerer, Wolfgang (Prof. Dr.)
Gutachter:: Kellerer, Wolfgang (Prof. Dr.); Stadler, Rolf (Prof. Dr.)
Sprache:: en
Fachgebiet:: ELT Elektrotechnik
Stichworte:: Network Virtualization, Software Defined Networking, Optimization and Modeling, Network Measurements, Artificial Intelligence, Machine Learning
Übersetzte Stichworte:: Netzvirtualisierung, Software Defined Networking, Optimierung und Modellierung, Netzmessungen, Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen
TU-Systematik:: ELT 620d
Kurzfassung:: Combining the paradigms Network Virtualization (NV) and Software-Defined Networking (SDN) is expected to increase adaptability and flexibility of communication networks like the Internet. However, the combination of NV and SDN demands new measurement procedures to reveal unpredictable operation as well as algorithms for faster provisioning of virtual networks. This thesis develops measurement tools, mathematical models, and Machine Learning-based optimization methods for combining NV and SDN.
Übersetzte Kurzfassung:: Die Kombination der beiden Netzkonzepte Network Virtualization (NV) und Software-Defined Networking (SDN) soll es zukünftigen Kommunikationsnetzen ermöglichen, sich flexibler und schneller an die sich stetig ändernden Anforderungen anzupassen. Die Kombination der beiden Konzepte bringt jedoch viele neue Herausforderungen. Diese Arbeit stellt Messmethoden, mathematische Modelle, sowie auf Maschinellem Lernen basierende Algorithmen für die Realisierung der Kombination von SDN und NV vor.
WWW:: https://mediatum.ub.tum.de/?id=1402009
Eingereicht am:: 21.11.2017
Mündliche Prüfung:: 02.03.2018
Dateigröße:: 5110129 bytes
Seiten:: 199
Urn (Zitierfähige URL):: https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20180302-1402009-1-5
Letzte Änderung:: 05.11.2018
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