Variantenstudie zur Implementierung eines Fischabstiegskonzepts an einer Wasserkraftanlage mit bestehendem Fischaufstieg
Paper C8, pp. 161-168
Wasserbau-Symposium Graz 2018. Wasserwirtschaft – Innovation aus Tradition. Tagungsband. Beiträge zum 19. Gemeinschafts-Symposium der Wasserbau-Institute TU München, TU Graz und ETH Zürich
Verlag der Technischen Universität Graz
2018
An Innovative Approach to Minimizing Uncertainty in Sediment Load Boundary Conditions for Modelling Sedimentation in Reservoirs.
Water
2018
10
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Article No. 1411, pp. 1-27
Improvement of predictive reality of a hydromorphodynamic model in the Tarbela reservoir
Paper G2, S. 403-408
Wasserbau-Symposium Graz 2018. Wasserwirtschaft – Innovation aus Tradition. Tagungsband. Beiträge zum 19. Gemeinschafts-Symposium der Wasserbau-Institute TU München, TU Graz und ETH Zürich
Verlag der Technischen Universität Graz
2018
Variability and Trend Detection in the Sediment Load of the Upper Indus River.
Water
2018
10
1
Article No. 16, 24 pages
A new numerical model for sediment transport in gravel-bed rivers
723-725
New Challenges in hydraulic research and engineering. Proc. of the 5th IAHR-Europe Congress
The International Association for Hydro-Environment Engineering and Research (IAHR)
2018
Modeling infiltration process of fine sediment in gravel bed river
Paper G4, pp. 417-424
Wasserbau-Symposium Graz 2018. Wasserwirtschaft – Innovation aus Tradition. Tagungsband. Beiträge zum 19. Gemeinschafts-Symposium der Wasserbau-Institute TU München, TU Graz und ETH Zürich
Verlag der Technischen Universität Graz
2018
Fischabstieg – Fischschutz – Fischschäden, Beiträge aus der Forschung an der TUM
1 Seite
7. Workshop des Forums Fischschutz und Fischabstieg
Ecologic Institut gemeinnützige GmbH
2018
Zum Fischschutz und Fischabstieg an geneigten und horizontalen Rechen. [Fish downstream passage at inclined and horizontal screens].
WasserWirtschaft
2018
108
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36-40
Tailwater flow of hydropower turbines and its impact on the traceability of upstream fishways
Abstracts, 1 page
EcologyMeetsIngenieur 2018, EcoMeetIng 2018
Eigenverlag
2018
Data pre-processing combined with Artificial Neural Network to improve the performance of time series modelling
659-660
New Challenges in hydraulic research and engineering. Proc. of the 5th IAHR-Europe Congress
The International Association for Hydro-Environment Engineering and Research (IAHR)
2018