Diese Dissertation befasst sich mit Problemen der Sicherheit und des Datenschutzes für digitale Geräte und Biometrie, wobei ein geheimer Schlüssel für Authentifizierung, Identifizierung oder sichere Berechnungen erzeugt wird. Eine physical unclonable function (PUF) ist eine Lösung für die lokale Sicherheit in digitalen Geräten. Unser Algorithmus zur Transformationskodierung, der eine geringe Komplexität aufweist, macht die informationstheoretische Analyse möglich und führt zu einem verrauschten (versteckten) PUF-Quellmodell.
Der optimale Kompromiss zwischen den Geheimschlüssel-, Privacy-Leakage- und Speicher-raten für Mehrfachmessungen von versteckten PUFs wird ermittelt. Erste optimale und wenig komplexe Code-Konstruktionen werden vorgeschlagen. Polar-Codes werden entworfen, um darzustellen, dass sie die besten bekannten Rate Tupeln erreichen. Die Vorteile aus kostenbeschränkten, kontrollierbaren PUF-Messungen werden veranschaulicht, um Erweiterungen zu motivieren.
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Diese Dissertation befasst sich mit Problemen der Sicherheit und des Datenschutzes für digitale Geräte und Biometrie, wobei ein geheimer Schlüssel für Authentifizierung, Identifizierung oder sichere Berechnungen erzeugt wird. Eine physical unclonable function (PUF) ist eine Lösung für die lokale Sicherheit in digitalen Geräten. Unser Algorithmus zur Transformationskodierung, der eine geringe Komplexität aufweist, macht die informationstheoretische Analyse möglich und führt zu einem verrauschten...
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