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- Original title:
- Localising Anatomical Structures and Quantifying Tumour Burden in PET/CT Images using Machine Learning
- Translated title:
- Lokalisierung von anatomischen Strukturen und Quantifizierung der Tumorlast in PET/CT Bildern mit maschinellem Lernen
- Author:
- Bieth, Marie
- Year:
- 2017
- Document type:
- Dissertation
- Faculty/School:
- Fakultät für Informatik
- Advisor:
- Menze, Björn (Prof. Dr.)
- Referee:
- Menze, Björn (Prof. Dr.); Schwaiger, Markus (Prof. Dr.)
- Language:
- en
- Subject group:
- DAT Datenverarbeitung, Informatik
- TUM classification:
- DAT 760d; MED 230d
- Abstract:
- Progress in medical imaging have made it an essential tool for cancer diagnosis and staging. In this thesis, we introduce new methods for the analysis of PET/CT images using machine learning. In particular, we propose new approaches for segmenting bones and organs and define new multimodal global and local indices assess bone lesions.
- Translated abstract:
- Dank Fortschritte in der medizinischen Bildgebung ist diese zu einem zentralen Werkzeug für die Diagnose und Bewertung von Krebs geworden. In dieser Doktorarbeit werden neue Methoden für die Analyse von PET/CT Daten mit maschinellem Lernen eingeführt. Es werden neue Verfahren für die Segmentierung von Knochen und Organen vorgestellt und neue multimodale lokale und globale Indizes für die Auswertung von Knochenläsionen definiert.
- WWW:
- https://mediatum.ub.tum.de/?id=1374724
- Date of submission:
- 30.08.2017
- Oral examination:
- 17.11.2017
- File size:
- 20878903 bytes
- Pages:
- 129
- Urn (citeable URL):
- https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20171117-1374724-1-8
- Last change:
- 30.11.2017
BibTeX
Occurrences:
- mediaTUM GesamtbestandElektronische PrüfungsarbeitenSchoolTUM School of Computation, Information and Technology
- mediaTUM GesamtbestandHochschulbibliographie2017FakultätenInformatikInformatik 16 - Assistant Professorship Bildbasierte biomedizinische Modellierung (Prof. Menze)