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Originaltitel:
Erkennung und Verfolgung von relevanten Objekten zur semantischen Annotierung von dynamischen, monokularen Szenen am Beispiel von Fußballübertragungen
Übersetzter Titel:
Detection and tracking of relevant objects for the semantic annotation of dynamic monocular scenes using the example of soccer broadcasts
Autor:
Barthel, Michael
Jahr:
2017
Dokumenttyp:
Dissertation
Fakultät/School:
Fakultät für Informatik
Betreuer:
Radig, Bernd (Prof. Dr.)
Gutachter:
Radig, Bernd (Prof. Dr.); Klinker, Gudrun J. (Prof., Ph.D.)
Sprache:
de
Fachgebiet:
DAT Datenverarbeitung, Informatik
TU-Systematik:
DAT 760d; DAT 770d
Kurzfassung:
Die vorliegende Arbeit stellt einen robusten Ansatz zur automatischen Erkennung und Verfolgung von semantisch relevanten Objekten in einer monokularen Videosequenz vor. Das potentiell echtzeit-fähige Online-Verfahren behandelt die auftretenden Probleme wie unterschiedliche optische Erscheinungen oder rasche Bewegungen mit Hilfe einer Kombination von aussagekräftigen Merkmalen. Die Leistungsfähigkeit des Ansatzes wird durch eine empirische Evaluierung mit mehrstündigem Videomaterial demonstriert.
Übersetzte Kurzfassung:
The thesis presents a robust approach towards the detection and tracking of semantic relevant objects in a monocular video sequence. The used online methods are potentially real-time capable and tackle the encountered problems such as different optical appearances or rapid movements using a combination of meaningful features. The performance of the system is demonstrated by an extensive empiric evaluation using several hours of challenging video data.
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1362560
Eingereicht am:
20.06.2017
Mündliche Prüfung:
20.12.2017
Dateigröße:
25337813 bytes
Seiten:
249
Urn (Zitierfähige URL):
https://nbn-resolving.de/urn/resolver.pl?urn:nbn:de:bvb:91-diss-20171220-1362560-1-5
Letzte Änderung:
09.05.2018
 BibTeX