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Original title:
Identification of Sound Sources in Duct Singularities
Translated title:
Identifizierung von Geräuschquellen in Rohrsingularitäten
Author:
Sovardi, Carlo
Year:
2016
Document type:
Dissertation
Faculty/School:
Fakultät für Maschinenwesen
Advisor:
Polifke, Wolfgang (Prof., Ph.D.)
Referee:
Polifke, Wolfgang (Prof., Ph.D.); Aurégan, Yves (Prof., Ph.D.)
Language:
en
Subject group:
CIT Chemie-Ingenieurwesen, Technische Chemie, Biotechnologie; ERG Energietechnik, Energiewirtschaft; MTA Technische Mechanik, Technische Thermodynamik, Technische Akustik
Keywords:
Aero-acoustics, Large Eddy Simulation, System Identification
Translated keywords:
Aero-Akustik, Large Eddy Simulation, Systemidentifikation
TUM classification:
MTA 600d; CIT 280d
Abstract:
The aero-acoustics of duct singularities are characterized by a novel LES/SI approach. An acoustically excited Large Eddy Simulation (LES) is performed. Subsequently, LES time series are analysed by means of parametric System Identification (SI) to concurrently characterize acoustic scattering as well as noise sources. Acoustic low-order network models that reproduce, e.g., noise sources in the presence of acoustic feedback may be built from the results. The method is validated against experime...     »
Translated abstract:
Die Aero-Akustik von Rohrsingularitäten wird mittels eines neuen LES/SI Ansatzes charakterisiert. Eine akustisch angeregte Large Eddy Simulation (LES) wird ausgeführt. Anschließend werden LES Zeitreihen durch parametrische Systemidentifikation (SI) analysiert, um gleichzeitig akustische Streuung und Geräuschquellen zu bestimmen. Akustische Netzwerkmodelle für z.B. Geräuschquellen mit Feedback können mit diesen Ergebnissen erstellt werden. Die Methode wird am Experiment validiert, Konfidenzinterv...     »
ISBN:
978-3-8439-2821-2
WWW:
https://mediatum.ub.tum.de/?id=1296904
Date of submission:
05.04.2016
Oral examination:
28.06.2016
Last change:
03.04.2017
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