Mobile Empfehlungssysteme unterstützen Nutzer durch Vorschläge, die im jeweiligen mobilen Kontext bei der Entscheidungsfindung hilfreich sein können. Im Rahmen der Dissertation wird ein Framework entwickelt, welches Entwickler von mobilen Empfehlungssystemen bei der Erzeugung eines positiven Nutzererlebnisses unterstützen soll. Ein wichtiger Beitrag liegt in der Evaluierung dieses Frameworks, bestehend aus konkreten Darstellungs-Richtlinien, effizienten Algorithmen, einer Methodik zur automatischen Erzeugung mobiler Erklärungen und einem geeigneten Stereotypen-basierten Nutzermodell.
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Mobile Empfehlungssysteme unterstützen Nutzer durch Vorschläge, die im jeweiligen mobilen Kontext bei der Entscheidungsfindung hilfreich sein können. Im Rahmen der Dissertation wird ein Framework entwickelt, welches Entwickler von mobilen Empfehlungssystemen bei der Erzeugung eines positiven Nutzererlebnisses unterstützen soll. Ein wichtiger Beitrag liegt in der Evaluierung dieses Frameworks, bestehend aus konkreten Darstellungs-Richtlinien, effizienten Algorithmen, einer Methodik zur automatisc...
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