Complex systems are often simulated by running computational models. As models are not ideal and measurements imperfect, simulation results are uncertain. To evaluate uncertainty, ensembles of forecasts started from slightly perturbed initial conditions are generated. This thesis proposes novel methods to model ensembles statistically and convey variability aspects effectively, by analyzing the stability of critical points for scalar ensembles, and performing a comparative visual analysis of local and global variability for vector ensembles.      «

Complex systems are often simulated by running computational models. As models are not ideal and measurements imperfect, simulation results are uncertain. To evaluate uncertainty, ensembles of forecasts started from slightly perturbed initial conditions are generated. This thesis proposes novel methods to model ensembles statistically and convey variability aspects effectively, by analyzing the stability of critical points for scalar ensembles, and performing a comparative visual analysis of loc...     »

Komplexe Systeme werden oft durch Computermodelle simuliert. Da sowohl die Modelle als auch die Messungen nicht perfekt sind, sind Simulationsergebnisse unsicher. Um die Unsicherheit zu evaluieren, werden Ensembles von Vorhersagen basierend auf leicht veränderten Anfangswerten erzeugt. Diese Arbeit leistet neue Beiträge in der statistischen Modellierung von Ensembles, um deren Variabilität effizient zu übermitteln: für Skalarfeld-Ensembles wird die Stabilität der kritischen Punkte analysiert; für Vektorfeld-Ensembles werden komparative visuelle Analysen von sowohl lokaler als auch globaler Variabilität durchgeführt.     «

Komplexe Systeme werden oft durch Computermodelle simuliert. Da sowohl die Modelle als auch die Messungen nicht perfekt sind, sind Simulationsergebnisse unsicher. Um die Unsicherheit zu evaluieren, werden Ensembles von Vorhersagen basierend auf leicht veränderten Anfangswerten erzeugt. Diese Arbeit leistet neue Beiträge in der statistischen Modellierung von Ensembles, um deren Variabilität effizient zu übermitteln: für Skalarfeld-Ensembles wird die Stabilität der kritischen Punkte analysiert; f...     »